第四次浪潮
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“第四次浪潮”专区

蚂蚁金服陈龙:以后的金融是生长在场景里面的

蚂蚁金服首席战略官陈龙认为,信息的自由流动和分享一定会爆发巨大红利,其前提是要平衡好与数据安全的关系。

再回首已是七百年:中国凭什么回归世界中心

在发达国家眼中,这样的场景是属于下一个时代的。因为,在应用场景方面,领先者是中国。(来源:智谷趋势(ID:zgtrend | 青岩)

蚂蚁金服“赶考”双十一

“双十一”天量销售额背后金融科技怎样创新与变化?在人工智能风起云涌的今天,蚂蚁金服如何借助技术突破,为金融行业带来更多的想象力?

吴军:“新四大发明”背后的中国浪潮

中国的科技能否逆袭,关键在于能否从现在开始加大对基础科技的研发投入,为未来商业应用层面的领先打好基础。

里夫金:中国为什么可以引领下一次全球变革浪潮?

里夫金认为中德两国走在全球变革前列,在通信、能源和交通领域创新融合发展做得最好,而美国在这场巨变中落后。

克里斯·斯金纳:用金融科技改变世界 中国正在引导第四次人类革命

曾被媒体评为全球最具金融影响力前五人的克里斯·斯金纳 (Chris Skinner)认为,中国的金融科技正在引领 “第四次人类变革”,也正是在科技的作用下,世界对中国的刻板印象正在改变,“中国梦”与“美国梦”开始更替。(来源:观察者网 | 邱艺)

为什么会诞生中国浪潮?

中国正在引领全球发展的新轮浪潮,是以市场应用为基础而释放出的巨大的科技创新能量,以数据和智能为特征的万物互联,全民普惠的新浪潮。

高规格官媒相继为“中国浪潮”造势,中国浪潮真的来了吗?这项技术给出了最确认的答案

发生在阿里巴巴电商与支付宝的故事,成为了中国浪潮里一帧最经典的缩影。(来源:财经无忌(ID:caijingwuji)| 陶魏斌)

中国浪潮来了!

为什么是中国?(来源:人民日报客户端|马会友 曹磊)

只有诞生在实验室里的科技,才是真·科技么?

在人类社会前三次科技浪潮推动之下,人类确实已经进入到了全球协同的时代,所以第四次浪潮,它必然会首先发生在技术最好和场景最丰富的这个地方,恰好这两个地方,一个叫中国,一个叫美国。

东南亚正在全面复刻中国

如果一家公司想要对移动商务的未来有所了解,它就不能只盯着硅谷,而应该将目光放到太平洋彼岸的中国。

第四次浪潮

人类第四次浪潮正在席卷全球,这次,中国处在浪潮之巅。
FT中文网选稿

FT中文网特别报道

全民基本收入为何行不通?

戈尔丁:从拖垮财政,加剧不平等和贫困,到削弱社会凝聚力,五个原因决定了全民基本收入不是未来社会出路。

从宗教角度看人工智能

何光沪:我们要学会自我规限,不能只图人工智能正面的利益,也要警惕人工智能负面的结果,这样才能避免灾难。

蚂蚁金服在IPO前计划融资50亿美元

知情人士称,这轮融资将使蚂蚁金服的估值超过1000亿美元,成为全球最大的“独角兽”。这可能是其IPO在即的一个信号。

卡车驶向无人驾驶的未来

卡车制造商正在开发自动驾驶技术。不再需要司机会给微利的货运行业带来巨大好处。但数百万卡车司机怎么办?

蚂蚁金服蒋国飞:让“区块链”走下神坛

蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人蒋国飞表示,蚂蚁金服区块链注册专利数量目前全球第一,没一个和ICO有关。

索尼扭亏为盈但仍面临挑战

首席财务官吉田宪一郎接任CEO受到投资者欢迎,但从长远看,索尼可能需要一位对工程技术人员更具号召力的掌门人。

旧金山不欢迎机器人

何丽:在旧金山人普遍对科技感到厌恶的背景下,机器人在厌恶排行榜上占据着特殊地位,仿佛它们只有充当人类替罪羊的份。

人工智能在信用评估中的作用

王倩:对于企业发行的债券类借款,人们可以通过机器实现其模型的风险度量与计算。相对来说,个体借款人还款行为较难被量化。

机器学习创造新岗位也带来新问题

沃特斯:机器学习催生对专业人才的需求,同时也给公司管理者提出了更高的要求,只有具备相关知识才能更有效进行管理

京东拟明年进军欧洲 挑战亚马逊

这家中国电商巨擘的创始人刘强东告诉FT,他的公司将在法国、英国和德国陆续推出电子商务平台和送货服务。

谷歌人工智能学会诊断眼疾

DeepMind与伦敦知名眼科医院合作,借助视网膜扫描图训练人工智能算法,做到比人类专家更快更准探测眼病迹象。

人工智能的2018:趋势、挑战与泡沫

Emotech创始人庄宏斌认为,整体来讲AI不会是一个泡沫,只要大家不要按照科幻小说去想象它就行。

阿里巴巴为蚂蚁金服上市铺路

阿里巴巴放弃与蚂蚁金服的利润分成安排,转而将相关知识产权置换为蚂蚁金服33%股权,为期待已久的蚂蚁上市铺平道路。

机器人逼着我们反思就业市场

奥康纳:除非我们培训人们迅速适应经济所需要的工作,否则未来的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。

MIT发起MIT IQ项目 学术界意图赢回AI领域主动权

该项目涉及该校的数百名研究人员,旨在了解人类智力,并利用研究成果开发智能机器。科技行业的研究实验室大有从各大学吸走AI领域最有才华的科学家、工程师和创意之势。

人工智能如何变革资产管理

王倩:人们很容易对财务报表或财务数字做手脚,有丰富经验的投资者能够发现其中的漏洞,完全依赖于人工智能的评估,则容易受到欺骗。

破解密码时,人工智能在“思考”什么?

桑希尔:一个人工智能程序仅用12分50秒就能破解二战期间德国Enigma密码。虽然机器智能给出了正确答案,但它并不理解自己在做什么。

机器未必是人类敌人

一项研究选择了日常工作中用到的三项核心技能,并将人类的表现与机器比较。结果发人深省。

人工智能发展的S曲线

王鹏鲲:过去的半个世纪,人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器,而是发明了许多只解决某个问题的机器,这就是自动化的精髓:代替。

Amazon Go开张将推动零售业“科技大战”

无人超市Amazon Go是亚马逊重塑实体零售业的激进尝试,其竞争对手也着手开发类似技术,争抢杂货零售份额。

陷入年度账单风波的支付宝做错了什么?

许可:支付宝年度账单事件中,“默示勾选”——这一被互联网行业采取的一种普遍做法并不正当,因为它不当利用了人的“不理性”。

中国科技集团的金融雄心

蚂蚁金服收购速汇金失败并不意味着其在美国的金融雄心终结,其尝试显示出科技正大举破坏全球老牌金融巨头的统治地位。

人工智能在阅读测试中胜过人类

微软和阿里巴巴开发的人工智能在斯坦福阅读理解测试中并列第一,在答案的精确匹配度上比人类高出几个基点。

换工作?找AI

自去年推出以来,IBM大概有12%的员工使用过Blue Matching,该人工智能软件会为员工匹配合适的内部空缺职位。
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