安贾娜•阿胡贾

如何像预测天气一样预测疾病？

阿胡贾：就像今天的天气预报会让人们带上雨伞一样，也许有一天疾病预报会让我们戴上口罩。美国就正在建立这样一个疾病预测机构。

2021-02-04

指望单靠疫苗走出疫情是不切实际的

阿胡贾：接种疫苗与遏制病毒传播应该齐头并进。如果一个国家变成了耐药性变异病毒的熔炉，成功推广疫苗也没有什么意义。

2021-01-29

疫情的至暗时刻尚未到来

阿胡贾：英国去年的防疫策略是在公众健康和经济之间寻找一条中间道路，但这既不能保护公众健康，也不能保护经济增长。

2021-01-05

正视接种疫苗后的巧合事件

阿胡贾：新冠疫苗将被优先用于年龄最大的高危人群，他们突然死亡或患病的风险较高。这类巧合可能让公众感到不安，进而助长反疫苗接种情绪。

2020-12-09

新冠疫苗获批是科学界的里程碑

阿胡贾：科学家从发现新冠到研制疫苗只用了一年，如今这种疫苗在英国获准向大众提供，是科学跨越国界的惊人成就，但乐观必须伴随着耐心。

2020-12-03

别让阴谋论污染我们的信息圈

阿胡贾：研究显示，在接触不实和虚假信息后，一部分人会变得不相信疫苗。就此而言，不实信息关系到世界能否摆脱新冠危机。

2020-11-30

牛津-阿斯利康疫苗试验数据引质疑

牛津和阿斯利康的疫苗试验使用了两种剂量方案，受试者人数较少、更年轻的一组显示出更好的疗效，这引发了对其数据处理方式的质疑。

2020-11-26

为什么说COVID-19是并发性流行病？

阿胡贾：新冠病毒并不是孤立作恶，在人群中无差别传播肺炎和器官衰竭。它是有帮凶的，如肥胖症、糖尿病和心脏病，它们都会加重损害。

2020-10-20

第二波新冠疫情之下的政策抉择

阿胡贾：在这场可能持续数年的新冠疫情中决策者面临无一令人愉快的选择，其中一种选择可能造就一个奇怪、隔离的未来。

2020-10-09

史上最大黑洞碰撞挑战现有理论

科学家们去年观测到一次迄今探测到的最大的黑洞碰撞，参与碰撞的两个黑洞和碰撞所形成的黑洞按照现有理论都应该是不存在的。

2020-09-25

用合成数据打造“数字天堂”

阿胡贾：有这样一个乌托邦愿景：反映理想世界的合成数据被用来磨砺公正的算法，在这样的数字天堂，数据仍然为王，但它至少是仁慈的君主。

2020-09-24

值得重视的气溶胶传播说

阿胡贾：室内大规模聚集性感染事件使人质疑飞沫传播是否能解释一切。有些人认为，新冠病毒可以通过空气传播。

2020-07-16

应对未来大流行病需要免疫图谱

阿胡贾：如果能够通过采集血样等方式收集人群免疫水平信息，我们本可以更早预测新冠疫情的到来并更好地应对。

2020-07-08

ADE：新冠疫苗可能遇到的“路障”

虽然目前有多达183个新冠疫苗开发项目，但是曾经挫败SARS疫苗开发的抗体依赖增强(ADE)效应意味着，成功并无保证。

2020-06-22

预防新冠病毒，选两米还是选一米？

各国政府均面临着艰难的选择：在疫苗问世之前，是否要缩小社交距离限制以扩张经济？问题在于权衡风险和目的。

2020-06-19

公众信任：抗击疫情不可或缺的工具

阿胡贾：英国政府的判断和沟通失误消磨了公众的信任。如今这些失误将影响朝恢复常态迈出的每一步，包括学校全面复课。

2020-05-21

与FT共进午餐：《柳叶刀》主编霍顿

被批评者贴上“左翼”标签的霍顿，从不为自己公开的政治倾向道歉。这正是他为什么成为英国政府抗击新冠疫情方式的首席批评者。

2020-04-29

书评：《最致命的敌人》为新冠疫情提供指引

阿胡贾：《最致命的敌人》于2017年首次在美国出版，今天正在现实生活中发生的大流行正是重新讨论该书的恰当时机。

2020-04-27

数据收集可助我们早日告别抗疫封锁

阿胡贾：走出目前封锁困境的最佳策略是效仿德国和韩国从一开始就采取的行动——收集数据，为制定灵活的对策提供依据。

2020-04-23

新冠肺炎对儿童的影响较小？

阿胡贾：利物浦大学教授森普尔正在验证一种可能：儿童肺部的ACE2受体表达不同，新冠病毒难以借助它进入细胞。

2020-04-09

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